Live-Demo
So entsteht ein Deregulierungsvorschlag
Wählen Sie einen Fall und starten Sie die Analyse. Sie sehen nicht nur das Ergebnis, sondern auch, wie viel Datenarbeit, Quellenabgleich, Kontrolle und juristische Iteration nötig sind, damit ein KI-Vorschlag wirklich belastbar wird.
1 · Fall wählen
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Erfassung & Klassifikation
WartetDie KI liest die einschlägigen Vorschriften ein und ordnet den Fall ein.
- Erkannte Vorschrift
- Weitere Norm
- Themenfeld
- Normgeber
- Vorschlagstyp
Warum aufwendigRechtsdaten liegen unstrukturiert in XML, HTML und PDF vor – mit Querverweisen und laufenden Änderungen. Sie verlässlich einzulesen und aktuell zu halten ist bereits der erste große Aufwand.
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Semantische Suche & Retrieval
WartetÜber Bedeutung werden relevante Normen und Quellen gefunden und abgewogen.
Warum aufwendigRelevante Stellen müssen über Bedeutung statt Stichwort gefunden und gegeneinander abgewogen werden – auch widersprüchliche. Dahinter steckt eine belastbare Retrieval-Pipeline mit Vektorindex.
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Entwurf durch KI-Agenten
WartetAus Fall und Quellen entsteht ein konkreter Formulierungsentwurf.
Warum aufwendigSprachmodelle formulieren flüssig, aber nicht automatisch korrekt. Damit aus „plausibel“ auch „richtig“ wird, braucht es Agenten-Logik, Kontextsteuerung und enge Leitplanken.
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Prüfung & Guardrails
WartetAutomatische Kontrollen prüfen Belege, Verweise und rechtliche Risiken.
Warum aufwendigKein Vorschlag ohne Kontrolle: automatische Guardrails plus juristische Prüfung entscheiden über die Belastbarkeit. Genau hier trennt sich Prototyp von Produkt.
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Iteration & Fachfeedback
WartetMit Rückmeldungen von Juristen wird der Vorschlag über mehrere Runden belastbar.
Warum aufwendigVerlässliche Vorschläge entstehen erst durch wiederholtes Training mit Fachfeedback. Diese Iteration ist kein Nachgang, sondern der Kern der Wertschöpfung – und der Grund für die mehrmonatige Feinabstimmung.
Ergebnis · nach 3 Iterationen
Demo: In der Vollversion entsteht hier ein Briefing als PDF zur Übergabe an Forschungsteam und Politik.
Hinter der Oberfläche
Warum das ein anspruchsvolles Produkt ist
Was Sie in der Demo in Sekunden sehen, beruht auf mehreren Komponenten, die zusammenspielen müssen – und auf monatelanger Feinabstimmung, bevor die Vorschläge im Echtbetrieb tragen.
Daten-Pipeline
Heterogene, sich ändernde Rechtsbestände einlesen, normalisieren und verknüpfen.
Vektorindex & RAG
Bedeutungsbasierte Suche über Zehntausende Normen mit belastbaren Belegen.
Agenten & Leitplanken
Mehrschrittige Entwurfslogik, die Halluzinationen eingrenzt.
Evaluation & Guardrails
Automatische Tests und Kontrollen, damit Qualität messbar bleibt.
Experten-Feedback
Strukturierte Iteration mit Juristen, bis Vorschläge wirklich tragen.
Betrieb & Monitoring
Versionierung, Logging und laufende Überwachung im Produktivbetrieb.
Daten-Pipeline, Vektorindex, RAG, erste Agenten und Werkzeuge. Am Ende steht ein lauffähiges Kernprodukt.
Strukturiertes Fachfeedback, Evaluationen und Guardrails – bis die Vorschläge juristisch belastbar sind.
Erst nach Aufbau und Iteration laufen die Vorschläge verlässlich. Genau diese Tiefe macht den Unterschied zwischen einem netten Prototyp und einem Produkt, das die nächste Regierung nutzen kann.